Генеральний директор Google і Alphabet Сундар Пічаї нещодавно заявив, що зараз більше чверті всього нового коду Google створюється за допомогою штучного інтелекту. Цей підхід значно прискорює процеси розробки: ШІ генерує код, який потім перевіряється та затверджується інженерами компанії. Пічаї зазначив, що це не тільки підвищує продуктивність, а й дозволяє інженерам зосередитися на складніших завданнях, просуваючи роботу вперед швидше.
Використання генеративних моделей для написання коду саме по собі не нове, але його застосування на такому рівні може скоротити кількість позицій для програмістів. Наприклад, стартап Cognition Labs нещодавно розробив свого ІІ-інженера на ім'я Девін, який здатний виконувати інженерні проекти практично автономно. Раніше ChatGPT продемонстрував рівень, достатній для проходження технічної співбесіди 3-го рівня Google, що також підтверджує зростання можливостей ШІ в програмуванні.
Проте масове використання ШІ для написання коду несе й ризики. Якщо ІІ навчається на ліцензованому або застарілому коді, можуть виникнути проблеми з авторськими правами або вразливість у безпеці. Деякі компанії, які вже використовують ШІ-код, зіткнулися з кіберзагрозами та перебоями, що наголошує на важливості контролю з боку людини.
Google продовжує впроваджувати ШІ-рішення у свої продукти та платформи, включаючи покращені AI-огляди в пошуковій видачі та нові функції на YouTube. Наступним кроком у розвитку ШІ для компанії стане випуск моделі Gemini 3.0, запланований на грудень. Gemini 3.0 може бути автономним агентом, який зможе керувати комп'ютером: відкривати програми, виконувати кліки і навіть завершувати проекти без втручання людини. Якщо така модель буде реалізована, Google зможе передати більше завдань своїм моделям ШІ, що додатково посилить її технологічну перевагу.
Проте такі системи мають свої обмеження. ШІ може генерувати помилки («галюцинації») або бути схильний до обману, що робить необхідним дотримання суворих заходів безпеки та постійний контроль з боку фахівців.
Comments